Data Governance – Quo Vadis?

Datenmanagement ist ein altes Thema – das aber heute vor völlig neuen Herausforderungen steht. Dank digitaler Transformation gibt es immer mehr Daten und dank Big Data, Machine Learning und Hochleistungsclouds ist der Wert dieser Daten in den letzten Jahren extrem gestiegen. Daten sind also viel mehr wert und es gibt viel mehr von Ihnen. Allein, in der Praxis wird dieses enorme Potenzial nur von einigen wenigen Unternehmen, vor allem aus dem Silicon Valley und aus China, genutzt.

Hauptgrund für die Nichtnutzung in der Schweiz und in Europa: die Data Governance ist unterentwickelt.  Während viele Unternehmen die Primärnutzung  der Daten im operativen Geschäft gut im Griff haben, schöpfen sie das Potenzial der Sekundärnutzung in analytischen Anwendungen nur zu einem kleinen Bruchteil aus.  Ihre Daten sind dafür nicht einfach zugreifbar, haben eine ungenügende oder unbekannte Qualität und es gibt  rechtliche Unsicherheiten. Deshalb haben Schweizer Vorreiter-Unternehmen begonnen, eine zeitgemässe, professionelle Data Governance neu aufzubauen.

In der Veranstaltung werden die Erfahrungen mit neuen Data Governance Vorgehensweisen geteilt. Wie schauen diese aus? Wie funktioniert ihre Umsetzung? Was sind aktuell die grössten Herausforderungen? Welchen Mehrwert können Unternehmen mit neuen Data Governance Ansätzen erzielen? Wohin wird die Reise gehen?

Data Governance, based on DAMA International

Die folgenden drei Leitfragen prägen die Präsentationen und den Mini-Workshop:

• Was sind die konkreten, aktuellen Fragestellungen und Treiber der Data Governance?
• Welche Schwerpunkte und Prioritäten müssen Unternehmen setzen und wie tun sie das?
• Wie kann Data Governance erfolgreich umgesetzt werden?

ZKB Zürich Kreis 5, Nähe Bahnhof Hardbrücke.
Detailangaben folgen mit der Teilnahmebestätigung.

Willkommen sind Business IT Professionals, welche im Unternehmen Aufgaben als

• IT-Führungskraft,
• Chief Digital Officer,
• digitaler Unternehmensentwickler,
• Unternehmensarchitekt,
• IT- und Daten-Architekt,
• Daten-Verantwortliche oder
• Data Scientist

wahrnehmen.

Co-Moderation: Gritta Wolf (Zürcher Kantonalbank) und Reinhard Riedl (SITIC Vorstandsmitglied)

Bis 13:00
Möglichkeit für individuelles Mittagessen in der Gastronomie Zürcher Kantonalbank Hard/Steinfels.

13:00 – 13:15
Begrüssung durch Reinhard Riedl und Gritta Wolf

13:15 – 14.00
Governance in Daten-Ökosystemen: Wieviel Offenheit sollten wir uns leisten?
Prof. Stephan Aier, Universität St. Gallen

Pause

14:15 – 15:00
Data Governance im Kontext neuer regulatorischer Anforderungen und technologischer Trends
Thomas Hächler und Christian Blumenschein, Zürcher Kantonalbank

Pause

15:15 – 16:00
Der lange Weg zur Datenmaturität (mit Hilfe der Unternehmensarchitektur)
Adrian Meyer, Die Post

Pause

16:15 – 17:30
Mini-Workshop
Moderiert von Reinhard Riedl und Gritta Wolf

Anschliessend Apéro bis 18:30

Verbindliche Anmeldung bitte via Email an kurt.wehrli@sitic.org

Für SITIC-Mitglieder ist die Teilnahme im Rahmen der Jahresmitgliedschaft unentgeltlich.
Nicht-Mitgliedern werden 375 CHF in Rechnung gestellt.

ChatGPT concludes its longer explanation with:
“… Effective data governance is essential for organizations looking to maximize the value of their data, improve decision-making, and ensure data is used ethically and in compliance with relevant laws and regulations. It requires a combination of organizational commitment, policies, and technology to achieve its goals.”

Gartner defines:
“Data governance is the specification of decision rights and an accountability framework to ensure the appropriate behavior in the valuation, creation, consumption and control of data and analytics.”
Reference

Data Governance means “the exercise of decision-making and authority for data-related matters.”
More specifically, Data Governance is “a system of decision rights and accountabilities for information-related processes, executed according to agreed-upon models which describe who can take what actions with what information, and when, under what circumstances, using what methods.”
Reference

The main difference between data governance and data management is data governance is a set of procedures and guidelines on data access, use, and management. Meanwhile, data management includes processes and tools to ingest, store, catalog, prep, explore, and transform data, so that you can use it for decision-making.

Here’s a quick comparison table between data governance and data management to help you out: Reference

How to Use Data Governance for AI/ML Systems

AI Is Transforming Real-Time Data Governance

Effective data governance: a key enabler for AI adoption

3 Ways AI Can Impact Data Governance

Data Governance is AI Governance